大數(shù)據(jù)-百度百科

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》 中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注?！吨婆_》的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展的存儲系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)-維基百科

大數(shù)據(jù)（英語：Big data或Megadata），或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息[3][4]。在總數(shù)據(jù)量相同的情況下，與個別分析獨立的小型數(shù)據(jù)集（data set）相比，將各個小型數(shù)據(jù)集合并后進行分析可得出許多額外的信息和數(shù)據(jù)關系性，可用來察覺商業(yè)趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等；這樣的用途正是大型數(shù)據(jù)集盛行的原因。

截至2012年，技術上可在合理時間內分析處理的數(shù)據(jù)集大小單位為艾字節(jié)（exabytes）。在許多領域，由于數(shù)據(jù)集過度龐大，科學家經常在分析處理上遭遇限制和阻礙；這些領域包括氣象學、基因組學[9]、神經網絡體學、復雜的物理模擬，以及生物和環(huán)境研究。這樣的限制也對網絡搜索、金融與經濟信息學造成影響。數(shù)據(jù)集大小增長的部分原因來自于信息持續(xù)從各種來源被廣泛收集，這些來源包括搭載感測設備的移動設備、高空感測科技（遙感）、軟件記錄、相機、麥克風、無線射頻辨識（RFID）和無線感測網絡。自1980年代起，現(xiàn)代科技可存儲數(shù)據(jù)的容量每40個月即增加一倍；截至2012年，全世界每天產生2.5艾字節(jié)（2.5×1018）的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)幾乎無法使用大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)處理，而必須使用“在數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺服務器上同時平行運行的軟件”。大數(shù)據(jù)的定義取決于持有數(shù)據(jù)組的機構之能力，以及其平常用來處理分析數(shù)據(jù)的軟件之能力。“對某些組織來說，第一次面對數(shù)百GB的數(shù)據(jù)集可能讓他們需要重新思考數(shù)據(jù)管理的選項。對于其他組織來說，數(shù)據(jù)集可能需要達到數(shù)十或數(shù)百兆字節(jié)才會對他們造成困擾?！?

隨著大數(shù)據(jù)被越來越多的提及，有些人驚呼大數(shù)據(jù)時代已經到來了，2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，“大數(shù)據(jù)”時代已經降臨，在商業(yè)、經濟及其他領域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經驗和直覺。但是并不是所有人都對big data感興趣，有些人甚至認為這是商學院或咨詢公司用來嘩眾取寵的buzzword，看起來很新穎，但只是把傳統(tǒng)重新包裝，之前在學術研究或者政策決策中也有海量數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)并不是一件新興事物。

大數(shù)據(jù)時代的來臨帶來無數(shù)的機遇，但是與此同時個人或機構的隱私權也極有可能受到沖擊，大數(shù)據(jù)包含了各種個人信息數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的隱私保護法律或政策無力解決這些新出現(xiàn)的問題。有人提出，大數(shù)據(jù)時代，個人是否擁有“被遺忘權”，被遺忘權即是否有權利要求數(shù)據(jù)商不保留自己的某些信息，大數(shù)據(jù)時代信息為某些互聯(lián)網巨頭所控制，但是數(shù)據(jù)商收集任何數(shù)據(jù)未必都獲得用戶的許可，其對數(shù)據(jù)的控制權不具有合法性。2014年5月13日歐盟法院就“被遺忘權”（right to be forgotten）一案作出裁定，判決Google應根據(jù)用戶請求刪除不完整的、無關緊要的、不相關的數(shù)據(jù)以保證數(shù)據(jù)不出現(xiàn)在搜索結果中。這說明在大數(shù)據(jù)時代，加強對用戶個人權利的尊重才是時勢所趨的潮流。

大數(shù)據(jù)的應用

大數(shù)據(jù)應用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。

隨著大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛，應用的行業(yè)也越來越低，我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者個人都會受到大數(shù)據(jù)的剖析影響，但是大數(shù)據(jù)是怎樣幫助人們挖掘出有價值的信息呢?下面就讓我們一起來看看九個價值極度高的大數(shù)據(jù)的應用，這些都是大數(shù)據(jù)在剖析應用上的關鍵領域：

1.理解客戶、滿足客戶服務需求

大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)在在這領域是最廣為人知的。重點是怎樣應用大數(shù)據(jù)更好的了解客戶以及他們的喜好和行為。企業(yè)極度喜歡搜集社交方面的數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數(shù)據(jù)，為了更加全面的了解客戶。在通常情況下，創(chuàng)建出數(shù)據(jù)模型進行預測。好比美國的著名零售商Target就是通過大數(shù)據(jù)的剖析，獲得有價值的信息，精準得預測到客戶在什么時間想要小孩。另外，通過大數(shù)據(jù)的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業(yè)會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。

2.業(yè)務流程優(yōu)化

大數(shù)據(jù)也更多的幫助業(yè)務流程的優(yōu)化?？梢酝ㄟ^利用社交媒體數(shù)據(jù)、網絡搜索以及天氣預告挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，其中大數(shù)據(jù)的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優(yōu)化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數(shù)據(jù)制訂更加優(yōu)化的路線。人力資源業(yè)務也通過大數(shù)據(jù)的剖析來進行改良，這其中就包括了人才招聘的優(yōu)化。

3.大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活

大數(shù)據(jù)不但單只是應用于企業(yè)和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿著的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成最新的數(shù)據(jù)，這讓我們可以憑據(jù)我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數(shù)據(jù)剖析來尋找屬于我們的愛情，大多數(shù)時間交友網站就是大數(shù)據(jù)應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。

4.提高醫(yī)療和研發(fā)

大數(shù)據(jù)剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以形成的數(shù)據(jù)一樣，大數(shù)據(jù)同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數(shù)據(jù)技術現(xiàn)在已經在醫(yī)院應用監(jiān)視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和剖析嬰兒的心跳，醫(yī)生針對嬰兒的身體可能會出現(xiàn)不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒。