（一）從應用突破到底層自研，大數(shù)據(jù)技術步入創(chuàng)新突圍期 

2020年，受新冠肺炎疫情倒逼，大數(shù)據(jù)技術、產(chǎn)品和解決方案被廣泛應用于聯(lián)防聯(lián)控、產(chǎn)業(yè)監(jiān)測、資源調(diào)配、行程跟蹤等新興領域。百度、眾云利用大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)勢打造"疫情地圖"，實現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)實時更新，以及潛在疫情動態(tài)監(jiān)測。電商平臺發(fā)揮"大數(shù)據(jù)＋供應鏈"優(yōu)勢，通過智能調(diào)度進行供應鏈柔性配置，最大程度滿足疫區(qū)醫(yī)療防護物質(zhì)需求。隨著各行業(yè)領域大數(shù)據(jù)應用主體持續(xù)增加、應用需求大量激發(fā)，國外先進、通用的技術路線越來越無法適應龐大、多元、復雜的融合訴求，與業(yè)務特點相匹配的個性化、定制化大數(shù)據(jù)解決方案日益受到青睞。

展望2021年，以大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術主導權競爭日益激烈，我國擁有技術能力的企業(yè)在大量創(chuàng)造數(shù)據(jù)應用新場景和新服務的同時，將更加注重基礎平臺、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)的自主研發(fā)，并有望在混合計算、基于AI的邊緣計算、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等領域實現(xiàn)率先突破，在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等領域逐步推進自主能力建設。

（二）從實踐探索到理念變革，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新走向縱深 

2020年，在政策和市場的共同作用下，工業(yè)企業(yè)日益注重大數(shù)據(jù)在制造全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的應用創(chuàng)新。在政策層面，工信部先后發(fā)布《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南（試行）》、《關于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》、《關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》，利用多種手段引導各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)應用價值。在企業(yè)實踐層面，中策橡膠借助阿里云ET工業(yè)大腦，對橡膠密封數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，實現(xiàn)密煉時長減少10%、密煉溫度降低10℃;富士康基于BEACON工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實時采集精密刀具狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)刀具自診斷自優(yōu)化，使刀具壽命延長15%，壞刃預測準確率達93%，產(chǎn)品良率提升超過90%。

展望2021年，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領域的應用將從產(chǎn)品級、設備級向產(chǎn)業(yè)鏈級深入拓展，通過工業(yè)知識、業(yè)務、流程的數(shù)據(jù)化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上"智腦"系統(tǒng)，形成動態(tài)感知、敏捷分析、全局優(yōu)化、智能決策的強大能力。這一過程，也是工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)管理意識樹立、數(shù)據(jù)管理能力加快構建的過程，企業(yè)將更加重視數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與未來發(fā)展戰(zhàn)略的統(tǒng)籌規(guī)劃，設立專職數(shù)據(jù)管理機構，圍繞數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)生存周期等循序建設，筑牢工業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用根基。

（三）從單一技術主體成長到多主體融入，大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)勢能趨強

2020年，大數(shù)據(jù)領域企業(yè)整體呈現(xiàn)多元差異化發(fā)展態(tài)勢。阿里、百度等龍頭企業(yè)持續(xù)深化大數(shù)據(jù)布局和應用創(chuàng)新，如阿里云分布式數(shù)據(jù)庫PolarDB首次進入Gartner全球數(shù)據(jù)庫領導者象限，市場份額位居全球云數(shù)據(jù)庫第三位以及中國市場第一位;百度地圖時空大數(shù)據(jù)為成都等地的國土空間規(guī)劃提供了重要支撐。浪潮、中科曙光、美林數(shù)據(jù)等基礎技術型企業(yè)向醫(yī)療、電力、能源等領域進一步下沉專業(yè)化服務，浪潮集團"基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)養(yǎng)健康創(chuàng)新應用"、中科曙光"面向智慧電力的大數(shù)據(jù)智能分析平臺"、美林數(shù)據(jù)"基于知識圖譜技術的能源企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應用"均入選工信部2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目。字節(jié)跳動、滴滴出行等行業(yè)融合型企業(yè)加快大數(shù)據(jù)技術能力建設，深耕傳媒、交通等傳統(tǒng)領域新型數(shù)字業(yè)務，加速行業(yè)數(shù)字化變革。大數(shù)據(jù)獨角獸企業(yè)增長勢頭強勁，2020年《互聯(lián)網(wǎng)周刊》評選的大數(shù)據(jù)獨角獸企業(yè)已達50家，實現(xiàn)連續(xù)三年增長。

展望2021年，在海量數(shù)據(jù)供給、活躍創(chuàng)新生態(tài)和巨大市場需求的多重推動下，以龍頭企業(yè)為引領、專業(yè)化服務企業(yè)和融合性應用企業(yè)聯(lián)動、獨角獸企業(yè)興起的大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭格局將進一步明晰，大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)勢能將持續(xù)增強。

（四）從統(tǒng)籌發(fā)展到特色聚焦，大數(shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展向"深"而行

2020年，以8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)為引領，京津冀、長三角、珠三角和中西部地區(qū)為支撐的大數(shù)據(jù)區(qū)域集聚發(fā)展示范效應進一步突顯?！吨袊髷?shù)據(jù)發(fā)展水平評估（2020）》顯示，8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)在全國大數(shù)據(jù)發(fā)展總指數(shù)中總體占比達39%，除內(nèi)蒙古外，區(qū)內(nèi)各?。ㄊ校┚涣芯C合排名前20，在政策機制、數(shù)據(jù)資源體系建設、主體培育、產(chǎn)業(yè)集聚等方面積累了豐富的實踐經(jīng)驗。

展望2021年，受益于國家重大區(qū)域戰(zhàn)略、數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展、服務貿(mào)易擴大試點等政策疊加效應，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區(qū)大數(shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展、融合發(fā)展日益深化，將持續(xù)引領全國大數(shù)據(jù)發(fā)展。未來，6個數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、28個服務貿(mào)易擴大試點省市（區(qū)域）將圍繞數(shù)據(jù)要素價值釋放，在新基建、數(shù)字政府、新型智慧城市、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合、數(shù)字貨幣、數(shù)字貿(mào)易、區(qū)域一體化等方面推動特色發(fā)展。

（五）從資源觀到資產(chǎn)觀，數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造成為新藍海

2020年，隨著網(wǎng)絡全面普及、計算無處不在、要素廣泛連接，數(shù)據(jù)日益成為經(jīng)濟社會全要素生產(chǎn)率提升的新動力源，數(shù)據(jù)資源掌握的多寡成為衡量各個主體軟實力和競爭力水平的重要標志。4月，中共中央、國務院發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出"加快培育數(shù)據(jù)要素市場"，進一步強化了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要性。在政策引領下，企業(yè)、高校等多類主體圍繞數(shù)據(jù)資源定價、交易等加強研究和探索力度。

展望2021年，隨著數(shù)據(jù)要素可參與分配的政策紅利效應釋放，政府、企業(yè)、社會組織將紛紛參與數(shù)據(jù)要素市場建設，積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效運營和價值轉化的可行途徑。電信、金融等數(shù)據(jù)治理模式較成熟的行業(yè)加速數(shù)據(jù)運營和服務創(chuàng)新;交通、旅游、醫(yī)療、制造業(yè)等擁有豐富數(shù)據(jù)資源的行業(yè)深入探索基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務變革;政府、民生等領域更加重視大數(shù)據(jù)平臺建設，推動大數(shù)據(jù)應用成果融入決策、服務于民。數(shù)據(jù)要素市場機制建設將成為地方改革重點，為數(shù)據(jù)在各行業(yè)、各業(yè)態(tài)、各模式中的融通應用和價值釋放鋪平道路。

（一）技術產(chǎn)品供給能力不足成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵因素

當前，數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)爆炸式增長，規(guī)模體量日益龐大、類型顯著增多、需求趨于復雜，現(xiàn)行的大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品在存、算、管等方面的能力已無法滿足應用需求。同時，我國在多樣性數(shù)據(jù)采集、多模態(tài)數(shù)據(jù)管理、強關聯(lián)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)建模分析、數(shù)據(jù)共享流通及安全治理等大數(shù)據(jù)技術方面與國外差距較大，一些關鍵產(chǎn)品對外依存度較高，意味著在數(shù)據(jù)大規(guī)模應用發(fā)展的同時，其基礎和底座仍不牢固。

（二）數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局有待統(tǒng)籌和優(yōu)化調(diào)整

當前，我國數(shù)據(jù)中心結構性過剩問題突出。據(jù)統(tǒng)計，北上廣深等一線城市數(shù)據(jù)中心利用率已經(jīng)處于飽和狀態(tài)，但西部地區(qū)很多省份數(shù)據(jù)中心上架率還在15%-30%之間，提升空間巨大。同時，在推動算力資源"西向轉移"過程中，由于長期受到托管地域較遠、網(wǎng)絡穩(wěn)定性缺乏保障、數(shù)據(jù)安全性面臨威脅等因素的制約，"東數(shù)西算"的理想分流效果尚未實現(xiàn)，算力資源的合理調(diào)度和有效應用亟待整體統(tǒng)籌。

（三）大數(shù)據(jù)融合應用創(chuàng)新亟待進一步深化

當前，大數(shù)據(jù)應用的廣度和深度仍然不足，"三多三少"特點明顯，包括∶ 可視化、統(tǒng)計分析等基礎描述性應用多，基于數(shù)據(jù)的指導性、決策性應用少;預測性維護、質(zhì)量分析、能源管控等管理服務應用多，基于數(shù)字孿生體的制造執(zhí)行類應用少;企業(yè)內(nèi)單環(huán)節(jié)、單部門應用多，跨系統(tǒng)、跨產(chǎn)業(yè)鏈的綜合性應用少。由于很多行業(yè)企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)技術應用經(jīng)驗，數(shù)據(jù)服務商又對行業(yè)的業(yè)務、流程、組織等認知不足，無法提供滿足實際需求的定制化產(chǎn)品和解決方案，難以支持高層次、高水平應用。

（一）研究制定新時期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂層規(guī)劃

"十四五"時期，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用更加突顯，打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)核心優(yōu)勢、支撐構建以數(shù)據(jù)為關鍵要素的新發(fā)展模式已成為各方共識。要從全國統(tǒng)籌發(fā)展角度，對新時期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行前瞻部署，明確數(shù)據(jù)資源管理、數(shù)據(jù)技術產(chǎn)品協(xié)同攻關、數(shù)據(jù)融合應用、大數(shù)據(jù)企業(yè)主體培育、區(qū)域集聚發(fā)展、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設等重點任務和實施路徑，創(chuàng)新發(fā)展手段，落實任務責任主體和關鍵舉措，充分引導產(chǎn)業(yè)供給能力提升，釋放產(chǎn)業(yè)價值，賦能經(jīng)濟社會發(fā)展。

（二）強化大數(shù)據(jù)核心技術創(chuàng)新突破

推動大數(shù)據(jù)技術"固根基、揚優(yōu)勢、補短板、強弱項"。一是優(yōu)勢領域做大做強，提升現(xiàn)有大數(shù)據(jù)應用分析等技術優(yōu)勢，實現(xiàn)從被動跟隨到技術引領的轉變。二是前沿領域加強技術融合，進一步加強前瞻布局，推動數(shù)字孿生、人機協(xié)同、邊緣計算、區(qū)塊鏈等與大數(shù)據(jù)技術有效融合，搶抓新興技術發(fā)展先導權。三是補齊關鍵技術短板，構建產(chǎn)學研協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)布局，加強大數(shù)據(jù)計算框架、分布式數(shù)據(jù)庫、圖計算引擎等底層技術攻關。

（三）進一步加強工業(yè)大數(shù)據(jù)應用發(fā)展指導

一是分行業(yè)梳理工業(yè)大數(shù)據(jù)應用路徑、方法模式和發(fā)展重點，編制工業(yè)大數(shù)據(jù)應用指南，引導企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應用方向。二是加快研究制定科學有效的工業(yè)大數(shù)據(jù)應用水平評估標準，對我國、各地及企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀、應用水平進行監(jiān)測、分析和評估，引導地方、企業(yè)依據(jù)評估標準和結果，循序漸進提升應用水平。三是加快推進工業(yè)企業(yè) DCMM貫標，推動構建以企業(yè)為主體的工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理體系，促進工業(yè)數(shù)據(jù)應用價值有效釋放。

（四）破解數(shù)據(jù)流通機制壁壘

一是進一步加強國家數(shù)據(jù)共享交換平臺、全國一體化在線政務服務平│臺和國家電子政務云數(shù)據(jù)中心等綜合性政務數(shù)據(jù)交換體系建設，引入聯(lián)邦學習、隱私計算、數(shù)據(jù)標簽等技術，促進政務數(shù)據(jù)的跨域共享開放。二是探索數(shù)據(jù)中介、數(shù)據(jù)代理、數(shù)據(jù)加工等多樣化數(shù)據(jù)流通服務模式，支撐數(shù)據(jù)資源匯聚、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)價值流轉、數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易等更多平臺服務能力建設，優(yōu)化數(shù)據(jù)流通服務生態(tài)。三是推進數(shù)據(jù)的權屬、流通、交易、保護等方面的標準和規(guī)則制定，建立數(shù)據(jù)流通交易負面清單，營造可信數(shù)據(jù)交換空間，保障數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性和安全性。