如今，我國智能制造產(chǎn)業(yè)已進入洗牌期并呈現(xiàn)十大新趨勢。國家產(chǎn)業(yè)扶持及企業(yè)發(fā)展需準確把握新的發(fā)展趨勢，推動智能制造發(fā)展，進而帶動產(chǎn)業(yè)結構整體轉型升級。

趨勢一：需求導向、痛點聚焦將指引工業(yè)人工智能從理想走入現(xiàn)實。專家們分析認為，要實現(xiàn)這一目標，一方面，人工智能技術在制造業(yè)的應用重點在于工業(yè)智能產(chǎn)品或具體工業(yè)痛點的解決方案。另一方面，相較于“錦上添花”的工業(yè)智能產(chǎn)品，“雪中送炭”的技術更容易被制造業(yè)企業(yè)接受。比如，基于機器視覺的表面質量檢測技術幫助提升產(chǎn)品質量；或用基于知識圖譜的智能CAD來提高生產(chǎn)效率；又或者用基于人工智能的能源分配來降低生產(chǎn)成本。

在福建泉州、浙江寧波、湖北武漢等城市，無論是傳統(tǒng)的石化行業(yè)還是紡織服裝行業(yè)，都發(fā)生了可喜的變化。泉州華寶鞋業(yè)公司智能改造后，減少用工70%以上，提高產(chǎn)能1.25倍；江蘇勝利精密公司三年來完成20多條生產(chǎn)線的智能化改造，一線工人減少70%，效率和產(chǎn)出提升超過30%，智能化和數(shù)字化為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速賦能。

趨勢二：工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。專家認為，在工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中，安全性將成為企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)。例如，工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關鍵技術專利等數(shù)字化資產(chǎn)對企業(yè)的價值正在加速提升；降低數(shù)據(jù)安全隱患、提升系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)數(shù)字化改造升級中愈加重要的參考指標；增加廠區(qū)生產(chǎn)安全、過程安全迫在眉睫。

趨勢三：基于大數(shù)據(jù)的工業(yè)智能將帶來更多服務型應用場景。董凱舉例說，正在快速形成的基于工業(yè)數(shù)據(jù)的故障診斷及預測性維護就是典型的服務型應用場景。這種服務場景通過對生產(chǎn)線的監(jiān)測和歷史數(shù)據(jù)進行處理并存儲后，進行基于人工智能的預測性分析，對企業(yè)給出維護建議并對生產(chǎn)進行實時預警。

新業(yè)態(tài)、新模式在試點城市快速涌現(xiàn)。以海爾COSMO、樹根互聯(lián)、航天云網(wǎng)為代表的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺迅速發(fā)展，工業(yè)機器人、無人機、信息智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新動能快速發(fā)展。在新松“機器人智能工廠”，企業(yè)生產(chǎn)效率提高200%，新的工廠模式僅需三個月即可完成快速復制，能有效提升國產(chǎn)高端機器人產(chǎn)能。

趨勢四：設備狀態(tài)智能管理系統(tǒng)將成為遠程運維的新模式，將形成以數(shù)據(jù)為核心，從智能采集、智能分析、智能診斷、智能排產(chǎn)、自動委托、推送方案、遠程支持到智能檢驗，再進入新一輪智能采集的閉環(huán)運行模式。

趨勢五：工業(yè)區(qū)塊鏈將服務于數(shù)據(jù)安全及分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡。董凱認為，去年10月，中央政治局第十八次集體學習強調要把區(qū)塊鏈作為核心技術自主創(chuàng)新的重要突破口。這為工業(yè)區(qū)塊鏈的發(fā)展營造了有利的政策環(huán)境。運用工業(yè)區(qū)塊鏈技術，有望突破工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“工業(yè)數(shù)據(jù)安全”與“企業(yè)盈利模式”兩大瓶頸。一方面，工業(yè)區(qū)塊鏈技術可以為工廠提供不同安全等級的區(qū)塊鏈加密服務，對工廠間的重要數(shù)據(jù)進行無中介傳遞，保障各重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)的加密安全；另一方面，隨著工業(yè)區(qū)塊鏈技術應用，將形成分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡，以終端客戶需求為主導，促進工業(yè)的服務化轉型。通過集成化與智能化生產(chǎn)，提高企業(yè)效率。通過標準化與網(wǎng)絡化生產(chǎn)，降低企業(yè)生產(chǎn)成本。

趨勢六：協(xié)作機器人將成為工業(yè)機器人的主流發(fā)展方向。專家認為，人機協(xié)作將成為工業(yè)生產(chǎn)的重要模式。2019年的上海工博會上，丹麥的UR公司、日本發(fā)那科、川崎、德國庫卡等國際領先機器人企業(yè)在現(xiàn)場首發(fā)最新協(xié)作機器人產(chǎn)品；國產(chǎn)企業(yè)如新松、埃夫特、節(jié)卡、珞石、邀博等也發(fā)布了自己的協(xié)作機器人。2019年，在世界機器人大會、上海工博會及世界智能制造大會上，協(xié)作機器人受到國內外廠商大力追捧，未來前景可期。

趨勢七：基于算法的工業(yè)智能平臺將成為應用場景的重要基石。專家分析認為，不同工業(yè)行業(yè)有各自獨特的行業(yè)門檻，每個工業(yè)場景在不同行業(yè)、不同企業(yè)中的需求差異較大。人工智能與制造業(yè)深度融合的路徑就是將信息技術與工業(yè)場景應用端結合。將核心工藝模型化、算法化、代碼化的工業(yè)智能算法平臺面向工業(yè)場景，可以為底層應用提供便捷的開發(fā)服務。

趨勢八：云邊協(xié)同將成為工業(yè)智能應用產(chǎn)品重要技術路線。專家表示，一方面，未來將豐富的云端業(yè)務能力延伸到邊緣節(jié)點，實現(xiàn)傳感器、設備、應用集成、圖像處理的協(xié)同；另一方面，行業(yè)將在云端與邊緣共同發(fā)力，云邊結合打造行業(yè)的工業(yè)大腦。算法升級將由云端完成。

趨勢九：TSN和5G技術將引領工業(yè)網(wǎng)絡發(fā)展。TSN即時間敏感網(wǎng)絡，它與5G技術主要用于解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)難題。在技術應用方面，目前由中國新科集團、烽火科技、大唐移動與中國移動合作，建成了全國首個全流程5G智能制造生產(chǎn)線。該生產(chǎn)線基于5G的工業(yè)控制互操作，工廠自動化線體效率提升了70%，總體制造運營效率較改造前提升30%以上。此外，中國商飛聯(lián)合中國聯(lián)通和華為，建成全球首個5G工業(yè)園區(qū)，并同步建設5G云端，具備了海量數(shù)據(jù)的人工智能飛機處理能力。

趨勢十：工藝裝備的智能化將成為制造業(yè)轉型發(fā)展的突破口。未來核心工藝裝備與人工智能融合，實現(xiàn)工藝裝備的智能化，將成為制造業(yè)轉型發(fā)展的突破口。

基于這十大新趨勢，無論是產(chǎn)業(yè)政策引導，還是企業(yè)智能化建設，都應鼓勵深入挖掘工業(yè)服務的價值；面向工業(yè)客戶，積極尋找創(chuàng)新可盈利的新商業(yè)模式；努力實現(xiàn)工業(yè)服務與新一代信息技術融合發(fā)展；打造面向全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)服務產(chǎn)品體系；進一步加強政府的政策性引導；協(xié)同創(chuàng)新，打造智能遠程運維創(chuàng)新中心，以服務為核心整合多方資源。