工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集市規(guī)劃并快速落地；

2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL開發(fā)和優(yōu)化工作；

3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，基于Hadoop改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)集群、負(fù)載均衡方案、備份方案、安全方案；及時(shí)定位和排除數(shù)據(jù)庫(kù)故障，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行持續(xù)性能優(yōu)化；

4、提供數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)支持，負(fù)責(zé)SQL代碼的上線審核；

5、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境（正式、開發(fā)、測(cè)試）搭建（應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)），日常變更部署上線（應(yīng)用及數(shù)據(jù)庫(kù)）；

任職資格：

1、良好的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和實(shí)施方法，有獨(dú)立處理大規(guī)模數(shù)據(jù)日志的經(jīng)歷

2、本科以上學(xué)歷，從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域工作至少2年以上，并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（熟悉各種場(chǎng)景下的ETL加工和處理技術(shù)）；

3、熟悉某一領(lǐng)域的業(yè)務(wù)主題；

4、掌握大型數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)，如Postgresql/Oracle/Teradata/Hadoop等至少掌握其中一種，精通SQL語(yǔ)言，并能靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理；

5、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論（重點(diǎn)考察維度模型），了解星型模型、雪花模型、企業(yè)信息化工廠之間的區(qū)別及適用場(chǎng)景；

6、熟悉數(shù)據(jù)管控體系，包括但不限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等；

7、精通ETL開發(fā)，熟練使用至少一種ETL工具，如SSIS、Kettle、DataStage、Informatica等；

8、熟悉linux系統(tǒng)及常規(guī)shell處理命令；

9、掌握一門或多門編程語(yǔ)言優(yōu)先,如Python等，熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

公司研發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品涉及處理建設(shè)領(lǐng)域的大量專業(yè)數(shù)據(jù)、涉及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建、分析、運(yùn)營(yíng)、涉及客戶自身信息化數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與數(shù)據(jù)分析、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分析成果的可視化展現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)公司三大產(chǎn)品的市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)，需要純技術(shù)團(tuán)隊(duì)和建設(shè)專業(yè)的團(tuán)隊(duì)雙向配合，梳理專業(yè)應(yīng)用的業(yè)務(wù)流、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)律。