1、通過數(shù)據(jù)技術(shù)對項(xiàng)目數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘數(shù)據(jù)價值，落實(shí)行業(yè)級數(shù)據(jù)規(guī)劃、架構(gòu)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等工作；

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)及產(chǎn)品進(jìn)行整合，深入理解業(yè)務(wù)，圍繞數(shù)據(jù)分析搭建完善的數(shù)據(jù)服務(wù)，驅(qū)動業(yè)務(wù)的發(fā)展；

3、協(xié)同業(yè)務(wù)建立公司數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并監(jiān)督數(shù)據(jù)質(zhì)量，對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計(jì)，建立數(shù)據(jù)評價標(biāo)準(zhǔn)，并探索數(shù)據(jù)高效易用的新方法和系統(tǒng)落地；

4、統(tǒng)籌大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與架構(gòu)工作，并獨(dú)立主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作，對標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)有研究；

5、跟蹤和研究數(shù)據(jù)技術(shù)平臺發(fā)展，深度參與業(yè)務(wù)規(guī)劃，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，指導(dǎo)公司運(yùn)營策略；

任職要求：

1、5年以上專注于數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)規(guī)劃和建設(shè)，有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃和建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，大廠高級數(shù)據(jù)牛人優(yōu)先考慮；

2、3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，團(tuán)隊(duì)規(guī)模在10人及以上，擔(dān)任過大數(shù)據(jù)中心的負(fù)責(zé)人；

3、熟悉各類主流的數(shù)據(jù)庫技術(shù)(oracle, hana, sql server, mysql, hbase, mogodb, hadoop. spark等)；

4、熟悉數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉IBM cognos, SAP BW數(shù)據(jù)分析技術(shù)，并有項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解；

5、熟悉java, python, R語言程序設(shè)計(jì)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、分布式計(jì)算至少某一方面，有較深的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

6、熟悉統(tǒng)計(jì)建模理論，有回歸、分類、聚類、決策樹等建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程（數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化；

7、具備數(shù)據(jù)建模（機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識和經(jīng)驗(yàn)；

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