職責：

      1、 模式識別、機器學習、圖像處理、計算機視覺等相關專業(yè)碩士研究生及以上學歷；

      2、 能夠有熟練運用C/C++、python等語言進行算法編程，熟悉視頻領域的識別算法 ,熟練使用OpenCV,    熟悉caffe,Tensorflow等深度學習框架；

      3、 在視頻分析領域有相關算法基礎和工作經驗，具備較強的算法實現能力 ;

      4、 在視頻分析有目標檢測、目標跟蹤、視頻結構化、人群密度分析、相機標定等多項或之一開發(fā)經驗者優(yōu)先； 

      5、 具有較強的分析能力和創(chuàng)新意識，善于發(fā)現問題并提出可行的解決方案；

      6、 有較強的溝通能力和書面表達能力，能夠進行良好的溝通和團隊協作。

      要求：

      1、 負責視頻分析方面算法的研究和開發(fā)； 

      2、 負責深度學習算法開發(fā)；

      3、 設計能夠解決應用需求的具體算法，根據項目需求，完成算法的設計、驗證和優(yōu)化；

      4、 負責相關圖像處理與識別算法的代碼實現、集成，測試與維護；

      5、 撰寫相關代碼文檔和技術文檔。  

廣電運通成立于1999年，是集自主研發(fā)、生產、銷售及服務全產業(yè)鏈于一體的現代化高科技上市企業(yè)（股票代碼：002152）。聚焦從金融安全到城市大安全的戰(zhàn)略布局，廣電運通致力于成為全球領先的行業(yè)人工智能解決方案提供商，業(yè)務涵蓋智能金融、智慧政務、智能交通與平安城市等領域，在生物特征識別、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿科技領域進行了大力研發(fā)并取得成功應用。

廣電運通始終堅持自主科技創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略，擁有由4名院士領銜，包括博士、碩士在內的近3000人的專業(yè)研發(fā)團隊，已連續(xù)多年年均研發(fā)投入占比超過營業(yè)收入的8%。目前公司擁有授權專利超過2800項，主導、參與制定或修訂近30項國家標準。