工作職責(zé)：
1、使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和建模；
2、結(jié)合交通/安防等實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型的設(shè)計(jì)；
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、模式識(shí)別、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)。兩年以上相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，最優(yōu)化等基本算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟練使用至少一種編程語(yǔ)言（Python／R／Scala等）。具備較強(qiáng)的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
4、熟悉Spark MLlib分布式計(jì)算框架，有海量數(shù)據(jù)處理和并行計(jì)算開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、有Tensorflow/Caffe/Kares等深度學(xué)習(xí)框架使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

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